En un avance significativo para la tecnología sanitaria, Deepgram ha presentado Nova-3 Medical, un modelo de inteligencia artificial (IA) de voz a texto (STT) diseñado específicamente para la transcripción en el exigente entorno de la salud. Esta innovación promete transformar la forma en que se documentan las interacciones clínicas, tanto en el Sistema Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido como en el sector privado.

La Necesidad de Precisión en la Era Digital de la Salud

A medida que los registros electrónicos de salud (EHR), la telemedicina y las plataformas de salud digital se vuelven cada vez más comunes, la demanda de transcripciones precisas impulsadas por IA nunca ha sido tan alta. Sin embargo, los modelos tradicionales de voz a texto a menudo luchan con el vocabulario complejo y especializado utilizado en entornos clínicos, lo que lleva a errores y «alucinaciones» que pueden comprometer la atención al paciente.

Nova-3 Medical: Superando los Desafíos de la Transcripción Médica

Deepgram ha desarrollado Nova-3 Medical para superar estos desafíos. El modelo utiliza aprendizaje automático avanzado y entrenamiento especializado en vocabulario médico para capturar con precisión términos médicos, acrónimos y jerga clínica, incluso en condiciones de audio desafiantes. Esto es especialmente crucial en entornos donde los profesionales de la salud pueden alejarse de los dispositivos de grabación.

«Nova-3 Medical representa un gran avance en nuestro compromiso de transformar la documentación clínica a través de la IA», dijo Scott Stephenson, CEO de Deepgram. «Al abordar los matices del lenguaje clínico y ofrecer una personalización sin precedentes, estamos capacitando a los desarrolladores para construir productos que mejoren la atención al paciente y la eficiencia operativa».

Una de las características clave del modelo es su capacidad para entregar transcripciones estructuradas que se integran perfectamente con los flujos de trabajo clínicos y los sistemas EHR, asegurando que los datos vitales del paciente estén organizados con precisión y fácilmente accesibles. El modelo también ofrece personalización flexible de autoservicio, incluyendo la Promoción de Términos Clave para hasta 100 términos clave, lo que permite a los desarrolladores adaptar la solución a las necesidades únicas de diversas especialidades médicas.

Rendimiento de Nova-3 Medical: Precisión, Velocidad y Eficiencia

Deepgram ha realizado pruebas de referencia para demostrar el rendimiento de Nova-3 Medical. El modelo afirma ofrecer una precisión de transcripción líder en la industria, optimizando tanto el reconocimiento general de palabras como la precisión de términos médicos críticos.

• Tasa de Error de Palabras (WER): Con un WER medio del 3.45%, Nova-3 Medical supera a la competencia, logrando una reducción del 63.6% en errores en comparación con el siguiente mejor competidor. Esta precisión mejorada minimiza las correcciones manuales y agiliza los flujos de trabajo.
• Tasa de Error de Palabras Clave (KER): Crucialmente, Nova-3 Medical alcanza un KER del 6.79%, lo que marca una reducción del 40.35% en errores en comparación con el siguiente mejor competidor. Esto asegura que los términos médicos críticos, como los nombres de medicamentos y las condiciones, se transcriban con precisión, reduciendo el riesgo de mala comunicación y problemas de seguridad del paciente.
• Además de la precisión, Nova-3 Medical sobresale en aplicaciones en tiempo real. El modelo transcribe el habla de 5 a 40 veces más rápido que muchos proveedores alternativos de reconocimiento de voz, lo que lo hace ideal para la telemedicina y las plataformas de salud digital. Su arquitectura escalable garantiza un alto rendimiento incluso a medida que aumentan los volúmenes de transcripción.

Además, Nova-3 Medical está diseñado para ser rentable. Con un precio inicial de $0.0077 por minuto de audio en streaming, que Deepgram afirma que es más del doble de asequible que los principales proveedores de la nube, permite a las empresas de tecnología sanitaria reinvertir en innovación y acelerar el desarrollo de productos.

Deepgram Nova-3 Medical busca capacitar a los desarrolladores para construir aplicaciones de transcripción médica transformadoras, impulsando resultados excepcionales en el sector de la salud.

Via artificialintelligence-news.com